Métodos (Final)

Metodología Socio-técnica.

La presente investigación posee un carácter no experimental, dado que no se controlarán variables ni condiciones de medición y está constituida desde un aspecto exclusivamente cuantitativo explicativo. De esta manera, el diseño de investigación del presente estudio se plantea como una metodología cuantitativa explicativa no experimental. Sin embargo si nos basaremos en un experimento natural de orden económico a partir de una perspectiva socio-técnica. Específicamente el efecto de ciertas políticas públicas en diferencias geográficas en los precios de la tierra. Sobre estos experimentos naturales de orden económico, podemos entender en  palábras de Mitchell (2005) que "the socio-technical worlds we inhabit are shaped by a continuous series of experiments.While the forms of this reliance will be different in different cases, the possibility of economic experimentation depends upon the larger programs, which constitute what we call the economy."( Mitchell, 2005, página 317)

En ese sentido, y siguiendo a Michel Callon, entenderemos  la economía  no como una forma de conocimiento que fotografía el mundo, sino como una actividad performativa. La economía participa en la formación del mundo al que pertenece al construir agencias y arreglos socio-técnicos. De acuerdo a Mitchell (2005), la economía clamaba ser capaz de describir un fenómeno, pero en realidad participa produciéndolo. La economía es importante no sólo por lo que dice sino por lo que hace. Su contribución fue el ayudar a desarrollar dispositivos de cálculo en términos de una práctica socio-técnica crecientemente organizada. (Mitchell, 2005).  

 De ahí que busquemos explorar y describir algunos dispositivos y factores que determinan el precio final de una tierra agrícola como objetivo de investigación.  Nuestra hipótesis, como señalamos en el punto anterior,  irá asociada a  la conformación final de los precios como producto político. Pero a partir de esa premisa buscaremos relacionar variables sociodemográficas que, a partir de ciertas asociaciones y diferencias, serán el producto de la intervención política en este mercado.  De esta manera retomaremos la idea de Mitchell de “experimento económico” que dice relación con que lo que llamamos experimento natural económico no es aquel fenómeno que toma lugar en la naturaleza, sino que es un experimento que toma ventajas de ciertos programas políticos-económicos que han arreglado el mundo socio-técnico de manera tal que la hace  posible. En palábras de Mitchell " The experiment works upon prior experiments. Taking a particular experiment and tracing the narrow but well signposted paths that connect it to other projects offers the way to a more expansive understanding of the work of economics"  (Mitchell, página 303). 

Si bien el investigador no controla estos eventos, si se basa en ellos. En este caso nos basaremos en la precariedad laboral como producto de un serie de políticas públicas específicas, y veremos como ellas cumplen esta función performativa en la conformación de precios de la tierra agrícola. 

Tomaremos como unidad de análisis la comuna. Por lo tanto sacaremos un promedio comunal de un índice construido de precariedad laboral (CASEN 2009) y cruzaremos esa variable con un promedio de precios de la tierra agrícola en base a base de datos de la Oficina de estudios y políticas agrarias (ODEPA). Además incluiremos una variable Dummy (comuna urbana/rural) que nos permitirá discriminar si se trata de una comuna eminentemente rural o eminentemente urbana para ver como varían los precios y la precariedad laboral según esta condición.  Nuestra hipótesis específica en este punto es que la precariedad laboral es más fuerte en comunas eminentemente rurales, por lo que la variación en los precios puede ser distinguida entre estos dos tipos de comunas.  

Diseño metodológico

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Para sistematizar datos sobre la calidad del trabajo en Chile, usaremos el indicador de empleo protegido elaborado por Fundación SOL (2011), el cual  define "empleo protegido" como todo aquel empleo que cumpla con ciertos atributos de contrato formal, como que tenga duración indefinido con protección laboral entre otros.

Más específicamente, para que un empleo se considere protegido debe contar simultáneamente con 5 condiciones, por lo que ante la ausencia de al menos una de ellas ya se puede hablar de algún grado de precariedad. Para esto consideraremos únicamente a la población económicamente activa en la muestra.

Por otro lado, planteamos como supuesto base que la clasificación  urbano-rural, para nuestras variable dummy debe  ser definido no sólo por el criterio de densidad poblacional, utilizado frecuentemente por las encuestas, sino más bien en base a variables que tengan una relación que permita involucrar a territorios más amplios definidos por su nivel de ruralidad. Para esto se separó en un primer momento las comunas “puramente” urbanas, que son básicamente las capitales regionales. Luego,  separaró a las comunas rurales de las urbanas básicamente siguiendo el criterio de un territorio que comprenda una población rural importante (sobre el 50%), y  cuya población económicamente activa esté ligada en su mayoría, mas no exclusivamente, al sector piscisilvoagropecuario (Sobre el 40%). Para evitar cualquier posible sesgo que esta clasificación implicara, se decidió incluir solamente las comunas que presenten un grado importante de ruralidad, es decir, deben ser comunas que cumplan de manera simultánea con ambos criterios mínimos.  De esta manera podemos capturar la esencia de un experimento natural, definido por Mitchell, y ver como la economía cumplió su rol performativo en los precios de la tierra agrícola a partir de las políticas que llevaron a diferencias comunales de precariedad laboral.  

A continuación resumimos nuestras variables en la siguiente tabla: 

Tabla: Resumen de las variables

Variable dependiente	Variable independiente	Indicador	Variable en Base de datos CASEN (2009)
Precio final de la tierra agrícola.	Precariedad laboral      (por comuna)	Con contrato escrito	O25
		Duración indefinida	O26
		Con cotización Previsional	O32
		Con cotización de salud	S1
		Con cotización por seguro de desempleo	O29
	Tipo de comuna (Urbana/Rural)	Ruralidad oficial (%)  (+) 40%
		PEA sector Piscisilvo agropecuario (%) (+) 30%

Fuente: Elaboración propia en base a CASEN 2009

De esta manera, utilizaremos este indicador de empleo protegido para ver el efecto de la ruralidad en los niveles de precarización laboral.

Método de recolección de datos

Datos secundarios a partir de base de datos de la Oficina de estudios y políticas agrarias (ODEPA). Esta base de datos está conformada por los registros semanales de los avisos de propiedades agrícolas en venta publicados en la Revista del Campo de los días lunes y los Avisos Clasificados de El Mercurio de los días domingo, desde el año 1999 hasta el 2009.

La metodología de captura y depuración de los datos fue establecida por un estudio que ODEPA contrató, a principios del año 2009, con el Departamento de Economía Agraria (DEA), a través de la Fundación Agro UC de la Facultad de Agronomía e Ingeniería Forestal (FAIF) de la Pontificia Universidad Católica de Chile (PUC), titulado "Valor de la tierra agrícola y sus factores determinantes".

También se utilizará la base de datos de la CASEN 2009. Es decir, la base de datos de ODEPA se fundirá con la base de datos CASEN. Esto a fin de distinguir los factores determinantes en la determinación de precios en la tierra según posibles factores preguntados en la encuesta CASEN 2009.

Plan de Análisis de la Información

De acuerdo a los objetivos planteados por la investigación, la técnica de investigación consistirá en un análisis estadístico, por medio del software SPSS. Al manejar variables Independientes y dependientes, la investigación será de carácter asociativa y tomará como base la información producida por las bases de datos mencionadas. 

Más específicamente se aplicará en un primero momento el análisis de varianza univariante (para el caso de predecir con varias variables no cuantitativas una cuantitativa).

El análisis de varianza, nos servirá para identificar si los cambios en las variables independientes tienen efectos significativos en la variable dependiente (precio de la tierra), de la misma manera, interesa ver por medio de esta técnica las interacciones entre las variables independientes y su grado de asociación con la dependiente. Esto para determinar si efectivamente las variables independientes, definidas como "factores determinantes del precio de la tierra agrícola", se relacionan con el precio agrícola final de cada comuna.

A la luz de los resultados que se obtendrá en los análisis, se evaluará el comportamiento de las diferentes variables escogidas y la capacidad explicativa de cada una de ellas.

Se utilizará como criterio de significación p<0,05.