La presente investigación posee
un carácter no experimental, dado que no se controlarán variables ni
condiciones de medición y está constituida desde un aspecto
exclusivamente cuantitativo explicativo. De esta
manera, el diseño de investigación del presente estudio se plantea como una
metodología cuantitativa explicativa no experimental. De acuerdo a la metodología socio-técnica, la pregunta que guiará el estudio estará enfocada a contestar el cómo el precio se hace precio. Es decir, cuales son los dispositivos y factores que determinan el precio final de una tierra agrícola. Nuestra hipótesis, como señalamos en el punto anterior, irá asociada a una fuerte intervención Estatal en la conformación final de los precios.
Operacionalización de las variables
- Variable Dependiente
- Variables Explicativas (o “Independientes”)
Método
de recolección de datos
Datos
secundarios a partir de base de datos de la Oficina de estudios y políticas
agrarias (ODEPA). Esta base de datos está conformada por los registros
semanales de los avisos de propiedades agrícolas en venta publicados en la
Revista del Campo de los días lunes y los Avisos Clasificados de El Mercurio de
los días domingo, desde el año 1999 hasta el 2009.
La
metodología de captura y depuración de los datos fue establecida por un estudio
que ODEPA contrató, a principios del año 2009, con el Departamento de Economía
Agraria (DEA), a través de la Fundación Agro UC de la Facultad de Agronomía e
Ingeniería Forestal (FAIF) de la Pontificia Universidad Católica de Chile
(PUC), titulado "Valor de la tierra agrícola y sus factores
determinantes".
También se utlizará la base de datos de la CASEN 2009. Es decir, la base de datos de ODEPA se fundirá con la base de datos CASEN. Esto a fin de distinguir los factores determinantes en la determinación de precios en la tierra según posibles factores preguntados en la encuesta CASEN 2009.
Plan de
Análisis de la Información
De acuerdo a los objetivos planteados por la
investigación, la técnica de investigación consistirá
en un análisis estadístico, por medio del software SPSS. Al manejar
variables Independientes y dependientes, la investigación será de carácter asociativa y tomará como base la información
producida por las bases de datos mencionadas.
Más específicamente se
aplicará en un primero momento el análisis de varianza univariante (para el caso de predecir con varias
variables no cuantitativas una cuantitativa).
El
análisis de varianza, nos servirá para identificar si
los cambios en las variables independientes tienen efectos significativos en la variable
dependiente (precio de la tierra), de la misma manera, interesa ver por medio de esta técnica las
interacciones entre las variables independientes y su grado de asociación con
la dependiente. Esto para determinar si efectivamente las variables
independientes, definidas como "factores determinantes del precio de la tierra agrícola", se relacionan con el precio agrícola final de cada comuna.
A la luz de los resultados que se obtendrá en los
análisis, se evaluará el comportamiento de las diferentes variables escogidas y
la capacidad explicativa de cada una de ellas.
Se utilizará como criterio de significación
p<0,05.
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